どのAPIが最も安いですか？

用途次第ですが、軽量モデルではGeminiやGPTのminiクラス、品質重視ならClaude HaikuやGPT-mini系がコスパに優れます。

コンテキスト長はどう違いますか？

Geminiは1M〜2M、Claudeは200K〜1M、GPT系は最大128K〜が主流です。長文処理ではGemini/Claudeが有利です。

学習に使われない設定は可能ですか？

OpenAI/Anthropic/GoogleいずれもAPI経由のデータは原則学習に使用されません。明示的なオプトアウトも可能です。

開発者読了 13分・更新 2026年4月

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OpenAI API vs Claude API vs Gemini API 徹底比較｜2026年最新

自社プロダクトにLLMを組み込む際、どのAPIを選ぶかでコストと品質が大きく変わります。本記事ではOpenAI・Anthropic・Googleの主要3社のAPIを料金・性能・コンテキスト長・対応機能の観点で徹底比較します。

1. 3大APIの概要

OpenAI APIはGPT系モデルの公式API。最も普及しており、SDKとエコシステムが豊富です。Claude APIはAnthropicが提供し、長文処理と安全性の高さで支持されています。Gemini APIはGoogleが提供し、無料枠の大きさとマルチモーダル性能で人気です。いずれもRESTとSDK(Python/Node等)で簡単に呼び出せます。

2. 料金比較

料金はモデル毎に異なるため、用途に応じて選びます。一般に最上位モデル(GPT系のフラッグシップ・Claude Opus系・Gemini Pro系)は入力$3〜15/Mトークン、出力$15〜75/M程度。軽量モデルは入力$0.1〜0.5/M、出力$0.4〜2/Mと10分の1以下になります。プロダクト初期は軽量モデル＋プロンプト最適化でコストを抑え、複雑なタスクのみ上位モデルを使うハイブリッド構成が一般的です。

料金感の目安(2026年4月)

・GPT系フラッグシップ: 入力$5/M・出力$15/M前後

・Claude フラッグシップ: 入力$3〜15/M・出力$15〜75/M

・Gemini フラッグシップ: 入力$1.25〜5/M・出力$5〜15/M

・各社軽量モデル: 入力$0.1〜0.5/M・出力$0.4〜2/M

※ 公式の最新価格は必ず各API公式ドキュメントをご確認ください

3. コンテキスト長と速度

コンテキスト長(一度に処理できるトークン数)はGeminiが1〜2Mと最大、Claudeが200K〜1M、GPT系は128K前後が主流です。長大なドキュメントを一度に処理する場合はGemini/Claudeが圧倒的に有利です。応答速度は軽量モデルなら数百msで返り、フラッグシップでも数秒以内が標準。ストリーミング出力にも全社対応しています。

4. 対応機能の違い

関数呼び出し(Function Calling)・JSON Mode・画像入力・音声入出力は3社とも対応。OpenAIはAssistants APIによるエージェント構築が容易、ClaudeはComputer Use(画面操作)とArtifactsで開発者支援が強力、GeminiはGoogle検索グラウンディングで最新情報の取得が得意です。Vector Store・Embeddings・Batch APIなどの周辺機能も充実しています。